r2v软件

Raster2Vector （R2V） for  Windows/NT是一种高级光栅图矢量化软件系统。在Windows & NT环境中，为用户提供了光栅图像到矢量图形的多种转换方式。其非常适合于GIS、地形图、CAD等应用。

软件介绍

Raster2Vector （R2V） for Windows/NT是一种高级光栅图矢量化软件系统。在Windows & NT环境中，为用户提供了光栅图像到矢量图形的多种转换方式。其非常适合于GIS、地形图、CAD等应用。
这些光栅图像可以是扫描的图纸、航摄照片或是卫星图片。整个的光栅图像矢量化过程可以是全自动的,也可选人工干预的。仅需要将扫描图像显示在屏幕上并选择矢量化命令，所有的线段在数秒钟即可识别出来并显示在图像上供你校正与编辑。强大的编辑及处理功能可用于矢量的编辑、大地坐标校正及高程数据标注。
该软件系统将强有力的智能自动数字化技术与方便易用的菜单驱动图形用户界面有机地结合到 Windows 环境中，为用户提供了全面的自动化光栅图像到矢量图形的转换，它可以处理多种格式的光栅（扫描）图像，是一个可以用扫描光栅图像为背景的矢量编辑工具。由于该软件的良好的适应性和高精确度，其非常适合于 GIS、地形图、CAD 及科学计算等应用。 R2V 提供简便及完整的将光栅图像数字化为矢量数据的解决方案，这些光栅图像可以是扫描的图纸、航摄照片或是卫星图片。整个的光栅图像矢量化过程可以是全自动的且不需要人工干预（也可选人工干预）。你仅需要将扫描图像显示在屏幕上并选择矢量化命令，所有的线段在数秒钟即可识别出来并显示在图像上供你校正与编辑。强大的编辑及处理功能可用于矢量的编辑、地理坐标校正及等高线数据标注。
拥有 R2V，你可以忘掉缓慢而又不准确的数字化仪人工手动跟踪描绘。你可以在草稿纸上画草图，你只需扫描你的图纸，然后让 R2V 高精度地自动或半自动矢量化它们。一张典型的地形图或区划地图，通常以 300DPI 的黑白或灰度扫描，在 Pentium 级 PC 上数秒内即可完成矢量化。 你可以在同一个显示窗口下处理各种类型的数据，这些数据包括线、点、多边形、文本标注、光栅点以及控制点。使用 R2V，你就可以自动地矢量化地图及其他图纸，快速智能地完成航片或卫片的数字化及地理解析工作，用最新的航摄照片或其他图像更新你现存的矢量数据集。 R2V for Windows 非常易于使用，其基本的转换和编辑功能，拥有不同技术背景的用户都可快速掌握。 [1]
现在最新版是 Albe R2V for windows 6.5
向量化工具
R2V 提供 3 种向量化方式

软件特点

图像格式：支持1位黑白、8位灰度及彩色（4位、8位及24位）的TIFF、GeoTIFF和BMP图像文件格式。支持多数TIFF压缩模式。同时支持SPOT卫星图像格式。在R2V中，可对光栅图像进行地理坐标参照（Geo-refrence）并将其存储为GeoTIFF文件格式。
矢量输出/输入：R2V支持ArcView(形文件)、Arc/Info、DXF、MapInfo(MIF/MID)、 MapGuide SDL、3D网格文件、3D DEM (兼容USGS DEM) 及3D XYZ矢量文件格式。
运行环境：R2V 可在Windows 及NT运行。
高级矢量化
1、R2V支持三种矢量化方式：其一，全自动矢量化：批处理方式允许你矢量化一系列扫描图像而无需任何用户干涉；其二，交互式矢量跟踪：在光栅图像上选择两点后让R2V为你半自动进行矢量追索；其三，手动屏幕数字化：使用R2V方便的矢量编辑器，你可以以光栅图像为背景，简单地描绘线段矢量、放大缩小自如、为你特有的应用快速生成所需数据。
2、完备的矢量编辑：系统提供了一个以图像为背景的屏幕矢量编辑器。线段可以被生成、移动、连接、断开、删除、改变颜色及标注ID。
3、矢量标注和地形图数字化：线段可以用不同的ID值来标注，在将矢量输出了地图系统或GIS软件包时这些值可作为特定属性来存储。系统提供半自动的等高线标注功能用于快速的指定等高线的高程值。
4、多层管理：利用R2V的层管理器可以按需要定义任意多的层并可在进不同的层中组织数据。
5、点数字化：完全支持点数字化。可以生成、移动和标注点。
6、多边形层自动生成：仅用一个命令即可全自动生成多边形层，封闭多边形可以用R2V的线编辑器进行编辑、标注。
7、功能强大的光栅图像编辑器：R2V提供强有力的光栅图像编辑器，用以轻易地编辑和修复光栅图像点。
8、地理坐标参照(Geo-refrencing)和GeoTIFF兼容。
9、自动文本探测与识别：系统能够自动探测和识别任意字形、任意大小的西文字符。灵活的编辑器可方便地修改和删除文本。另外，不规则的交叉符号也可被探测和更正。
10、多图拼合：使用R2V分别矢量化单个图件，通过指定适当的控制点即可将单个图件拼合成一个整体。拼合后的矢量数据文件可在R2V中再编辑，并作为单独的图形文件处理。
11、强大的图像处理功能：系统提供图像的垂直与水平翻转、转置、旋转、暗背景清除、边缘探测、图像重采样、区域剪裁、图像圆滑、分割、翘曲以及反像等处理。内置的监管与非监管分类功能有助于处理彩色航片与卫星图像。色彩分离、灰度图像增强和图像类型转换等操作均可在R2V中完成。
12、具彩色图像的三维显示：自动从已标注的线段生成三维数据，并用R2V的高级三维显示功能来显示。以任意角度和距离观察带有彩色条带的三维数据。三维数据文件的输入输出均支持3D DEM (兼容USGS DEM格式) 和网格格式。

常见问题

一，矢量数据与投影坐标系统校准
R2V提供将生成的矢量数据与任何投影坐标系统(如UTM)对准的功能。为了完成坐标校正，可按下述步骤进行：
A. 在所有的矢量数据均生成后，选择Vector菜单下的Define Control Point(定义控制点)选项起动控制点选择工具，当光标移进图像窗口时会变成十字光标，此时，点按鼠标右键可弹出控制点编辑选项。
B. 将光标定位到已知点并单击鼠标左键，会弹出控制点对话框要求你输入该点的校准坐标值。也就是说，如果你想将光栅坐标位置(10,10)映射到新的投影坐标系统位置(1000,1000)，那么，源坐标应输入(10,10)而目的坐标则应输入(1000,1000)。 通常情况下，尽管你可以选择更多的控制点但4个已经足够进行坐标校正了。你应该注意的是：坐标校正的精度主要取决于控制点的选择质量而不是选择的多少。
C. 此时有一些编辑选项可用，如移动、删除、添加、改变ID值等。这些选择项可以通过单击鼠标右键弹出，选择Done即完成选择。
D. 调用File菜单下的Vector Export(矢量输出)命令，R2V将询问你是否进行控制点坐标校正，选择Yes并提供文件名存储校正后的矢量数据，生成的矢量文件就可以在GIS或其他CAD软件中使用了。
注意：一但矢量数据被变换到新的坐标系统中，它们不会再与原始光栅图像对齐了。所以你应保存一份未校正的矢量数据，使你以后能够用原图像作背景编辑修改之。
二. 使用R2V数字化地图要比手工的数字化板输入精确吗？
从原理上讲，自动化的光栅图像矢量化程序完成与用数字化板手工数字化地图相同的工作。然而，有很多因素会影响到数字化处理的精度，如分辨率、连贯性、稳定性及其他一些因素。
通常人手可以达到的分辨率约为1/40(每英寸40点)，开始数字化处理时，你可以认为你的数字化是绝对准确的，而不考虑手的操作状况(抖动、出汗、心烦意乱、疲惫、懒散、急燥等)。操作员必须倾心倾力地花上一两个小时才能完成一小块区域的数字化，你也许可以认为现在完成的90%的数字化点都在1/40英寸的精度内，但要完成整个数字化工作（也许得花上几天甚至几周），你都能保证有这样的精度吗？那当然是难以做到的。
而另一方面，光学扫描仪有比人手高得多的分辨率（从200DPI到800DPI甚至更高），有了高分辨率的扫描图像，R2V就能获得足够的信息，以扫描的精度查找图形的中心线或边界线。在自动化矢量过程中不会产生空间错位，矢量数据忠实地再现了图形。使用R2V的批处理功能，你还能自动地处理一批图纸，而不需人为干涉。这样就可以节约大量的时间，这是一种全新的地图数字化方法。
扫描过程消除了许多人为的干扰（编辑时除外，那是不可避免的），忠实地再现其所见。因此可以说，在现阶段，自动矢量化图纸要比手工数字化精度高得多。
三，扫描软件生成的TIFF文件与R2V不兼容？
R2V支持大多数TIFF文件格式，然而，有超过200种的TIFF文件格式被众多的软硬件商们使用，某些非标准格式可能会与R2V不兼容。如果你在读入TIFF文件时遇到问题，可按下面的方法来解决：
A. 测定一下你的扫描软件，确认其扫描的图像是否被R2V支持。R2V支持1位黑白、8位灰度和24位真彩色图像。
B. 如果图像太大，你需要核实一下你的系统是不断有足够的内存装入图像。如果是内存问题，则可以通过添加内存、增加虚拟内存文件尺寸或降低扫描图像分辨率等措施来解决问题。
C. 如果是R2V支持的文件格式，还应检查一下其使用的压缩方式。R2V支持大多数压缩类型，如Pack-bits、LZW、Group III 及Group IV等。如果R2V可以读入文件，但显示有问题，多半都是其压缩类型与R2V不兼容。这种情况下，重新生成图像而不要压缩它。
D. 如果问题仍然存在，试着将图像文件用第三方的图像处理软件读入并校正后，存储为新的R2V支持的TIFF文件格式。
四, R2V使用什么样的扫描仪最好？
为了使用R2V进行自动数字化处理，你首先需要扫描你的图纸。由于R2V支持大多数的图像文件格式，1位单色、8位灰度、8位彩色及24位真彩色图像。对于典型的图纸，从200DPI到800DPI的扫描分辨率都可工作得很好。
如果以8位彩色扫描图像，R2V强大的颜色分类功能将不会有效，而由于彩色信息的局限，将不可能得到较高的矢量化质量。
对于24位彩色图像扫描，空间分辨率固然重要，而扫描仪精确的彩色分辨能力更为重要。图中某一种颜色可能与另外区域的颜色相近，你应尝试将图像进行彩色分离去观察色彩在整个图像上是否一致。要获得高精度的矢量化数据这一点是至关重要的。彩色扫描仪扫描质量相当高，绝对是物有所值。
五. R2V能够矢量化选定的图像区域吗？
可以。你可以用Image/Set ROI命令指定感兴趣的区域进行矢量化。可以重复使用该命令矢量化多个区域，将这些矢量数据放在一层上。若需要将不同区域的矢量数据放在不同的层上，使用多层管理功能即可。
六. 使用R2V的OCR引擎识别图像中的文本的步骤
在这里我们给出使用R2V的OCR引擎识别图像中的文本的简单步骤，详细信息请参见R2V的用户联机手册。
A. 用自动矢量化命令矢量化图像。
B. 进行必要的后处理或编辑。一般情况包括捕捉线、圆滑线及其他编辑。
C. 使用Vector/Detect Text Blocks命令检测所有文本块。文本块将被自动组合并显示在窗口中。
D. 起动OCR/Text Block编辑器。先用编辑器清除被错误检测的文本块，添加没有检测到的文本块，并修正组合。然后用Train OCR命令训练OCR符号集，在编辑器内测试OCR功能。
E. 为了训练字符识别，需转至训练OCR状态，用鼠标左健在包含字符的文本块中点击，将弹出对话框输入正确的字符或字母。
F. 要测试字符是否能被正确识别，需转至OCR测试状态，用鼠标左健在包含字符的文本块中点击，识别的字符或字母将显示在图像窗口的底部状态行内。如果识别不正确，就用该文本块再训练一次。
G. 当这些编辑训练完成后，使用Vector/Convert Text Blocks to Text Notes命令，该命令使用OCR引擎处理所有的文本块，将其转换成R2V的文本结点数据。
H. 必要时使用文本节点编辑器编辑文本结点。
I. 存储工程文件，确定文本结点数据被存储。
J. 以GIS或地图处理系统矢量文件格式输出矢量数据。
七不规则线交叉点
我的图上有不规则的交点符号如圆、方块或小泡泡，它们被按其显示的状态矢量化，用R2V怎样才能将它们简化为单一的交叉结点？ R2V有一些命令可以处理不规则线交叉点问题。建议步骤如下：
A. 用自动矢量化工具矢量图像。
B. 在单一交叉点周围绘一矩形选择框。矩形选择框的尺寸特别重要，仅需比矢量化后的交叉符号大一点即可，多做些试验会对你有帮助。
C. 使用Vector/Detect Intersection Symbols命令检测符号，围绕交叉符号的兰色的矩形框将显示出来。其他一些小的线段或图案也会被标志为交叉符号，不过不会引起任何问题。
D. 现在开始改正或收缩交叉符号。下面的步骤会改变矢量数据，在处理之前应该保存数据。由于可能会识别错符号，你应该分区分区地使用称号收缩命令。先在符号被正确识别的区域用鼠标左健绘选择区，然后才使用Vector/Shrink Intersection Symbols去处理。在其他区域重复操作即可。
E. 如果你想单个地修正符号，可以使用线编辑器的Intersection Symbol工具来做。起动线编辑器并切换到交叉点符号编辑状态。点击交叉符号框完成修正。如果出错，可以用Undo命令恢复。如果称号没有用检测处理过程识别，你可用鼠标左键（按住Shift键）绘选择框，然后选择Intersection Symbol项进行改正。

软件截图